O Google Cloud armazenará 20 TB de observações noturnas do céu para o Observatório Rubin
A computação de alto desempenho e o aprendizado de máquina estão acelerando a pesquisa astronômica em um ritmo sem precedentes. É por isso que o Observatório Vera C. Rubin, no Chile, usará o Google Cloud para armazenar 20 TB de observações noturnas do céu.
A unidade de computação em nuvem do gigante das buscas anunciou que o Observatório Rubin finalizou um acordo de três anos para hospedar seu Interim Data Facility (IDF) em sua plataforma. Através desta colaboração, Rubin irá processar dados astronômicos coletados por seu observatório e disponibilizar os dados para centenas de usuários na comunidade científica antes de seu projeto Legacy Survey of Space and Time (LSST) de 10 anos.
O LSST usará o Simonyi Survey Telescope de 8,4 metros e a gigapixel LSST Camera para criar um catálogo astronômico milhares de vezes maior do que qualquer levantamento compilado anteriormente. A pesquisa irá capturar cerca de 1.000 imagens do céu todas as noites durante 10 anos.
Essas imagens de alta resolução conterão dados de aproximadamente 20 bilhões de galáxias e um número semelhante de estrelas para estabelecer a base para um enorme conjunto de dados composto de 500 petabytes de arquivos que serão compartilhados com a comunidade científica em escala. O Observatório Rubin usará o Google Cloud Storage e o Google Kubernetes Engine para realizar esse feito junto com o Google Workspace para produtividade e colaboração.
Desvendando os segredos do universo
Além de sua parceria com o Observatório Rubin, o vice-presidente do setor público global do Google Cloud, Mike Daniels, também revelou em um postagem do blog que um pesquisador do Caltech foi capaz de descobrir um novo cometa usando IA no início deste ano.
Em agosto deste ano, o cientista pesquisador do departamento de Astronomia da Caletch Dr. Dmitry Duev iniciou um programa piloto usando as ferramentas do Google Cloud para identificar os objetos espaciais observados pelo Zwicky Transient Facility (ZTF) no Observatório Palomar no sul da Califórnia.
O ZTF varre os céus do norte todas as noites claras para medir bilhões de objetos astronômicos e registrar milhões de eventos transitórios. Usando essas imagens, Duev treinou um modelo de aprendizado de máquina no Google Cloud para localizar cometas com mais de 99 por cento de precisão. Em 7 de outubro, o modelo identificou o Cometa C / 2020 T2, que foi a primeira descoberta atribuída à IA.
Cientistas ou astrônomos que desejam iniciar ou incrementar seus próprios projetos também podem recorrer ao Google Cloud para obter ajuda, já que a empresa oferece créditos de pesquisa a acadêmicos para projetos qualificados em países elegíveis. Você só precisa preencha este aplicativo formulário ou entre em contato com a equipe de vendas do Google Cloud para começar.