[Hands-On] Swiftkey Neural Alpha – Um experimento de estufa que funciona muito bem

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De vez em quando, temos uma prévia da nova tecnologia que as empresas estão criando e que acabará por tornar algo melhor, mais rápido ou [adjective here]. A Swiftkey lançou recentemente o projeto mais recente da Swiftkey Greenhouse: Swiftkey Neural Alpha. Este é o primeiro teclado em um smartphone que usa redes neurais artificiais para corrigir erros e prever palavras. O Swiftkey atualmente utiliza n-grama tecnologia para fazer isso procurando padrões e frases comuns.

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Clusters de rede neural

Embora a tecnologia n-gram use contexto para criar previsões, este novo mecanismo baseado em rede neural vai um passo adiante em direção ao entendimento verdadeiro do que você quer dizer. Swiftkey’s postagem do blog tem um resumo completo de como a tecnologia funciona, e há muitos videos explicando redes neurais e aprendizado de máquina. No final do dia, há apenas uma coisa com a qual você provavelmente se preocupa – como funciona bem?

Lembre-se de que sua experiência pode variar, mas a resposta curta é: muito bem. Eu tenho usado Teclado Swiftkey quase exclusivamente nos últimos 4 anos e cheguei ao ponto em que é mais lento usar as previsões do que acertar as palavras. Embora eu ainda faça isso por hábito no Neural, descobri que as sugestões são precisas o suficiente para que acabe usando-as com bastante frequência.

Para mostrar como os diferentes teclados predizem palavras, fiz uma nova instalação de ambos os aplicativos em um dispositivo antigo para garantir que não houvesse histórico de digitação ou frases aprendidas. Aqui estão alguns exemplos diferentes que achei interessantes:

Nota: Teclado Swiftkey Está no esquerda e sempre será vermelho. Alfa Neural Está no direito e sempre será azul.

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Este primeiro exemplo mostra como o contexto de uma frase ainda desempenha um papel na tecnologia de n-gram. Ambos os aplicativos têm sugestões muito semelhantes em boa parte do tempo, mas às vezes são as pequenas coisas que fazem você ver as diferenças. Nesta próxima comparação, vemos que ambos os teclados têm palavras completamente diferentes para a mesma frase. As previsões de Swiftkey não são necessariamente ruins, mas acho que os Alfa Neural são muito mais relevantes.

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O terceiro exemplo realmente mostra como as palavras são conectadas por relacionamentos. O teclado atual pensa que as piscinas estão cheias de gente ou de amor. Embora a primeira opção de “diversão” no teclado Neural não seja totalmente correta, ela dá a resposta correta como uma das três previsões. Dica: a resposta correta é “água”. Se você tem uma piscina cheia de qualquer outra coisa, você pode querer verificá-la.

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Acho que este último exemplo é uma das melhores frases que pude encontrar. A diferença aqui é bastante óbvia, então vou mantê-la curta e deixar você verificar as imagens.

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Existem algumas mudanças entre Neural Alpha e Swiftkey regular. O único idioma que está atualmente disponível no novo aplicativo é o inglês, e não há personalização de seu SMS ou outros aplicativos. Há também uma notável falta de temas, mas Carbon funciona muito bem para mim. Algumas das pequenas configurações, como tamanho do teclado e duração do pressionamento prolongado de teclas, ainda estão incluídas, para que aqueles que gostam de ajustar suas configurações não percam recursos de quebra de acordo. É melhor pensar no Neural Alpha como um mecanismo experimental que, esperançosamente, aparecerá no teclado principal algum dia.

Estou usando esse novo aplicativo há apenas uma semana, o que não é tempo suficiente para determinar se ele realmente revoluciona a maneira como digito no celular. No entanto, minha experiência até agora tem sido positiva e vou continuar a usá-la daqui para frente. Estou muito interessado em ver como as previsões e o desempenho resistem ao teste do tempo, mas, por enquanto, parece que a Swiftkey está certa. Se você ainda não experimentou, confira o link de download abaixo e diga-nos como funciona para você.

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