Este centro de supercomputação escolheu a Nvidia para sua IA
A Nvidia anunciou que o High-Performance Computer Center Stuttgart (HLRS) na Alemanha usará suas GPUs para ajudar a acelerar sua jornada rumo à IA.
O HLRS é um dos maiores centros de supercomputação da Europa e, desde que Michael Resch se tornou seu diretor em 2002, triplicou o tamanho de sua equipe, ao mesmo tempo que aumentou sua receita de colaborações da indústria em 20 vezes. No entanto, grande parte do crescimento do centro veio do interesse em IA durante o ano passado.
No ano passado, o HLRS deu seu primeiro grande salto para a IA ao instalar um sistema Cray CS-Storm com mais de 60 GPUs Nvidia. O centro já está executando programas de IA usando este sistema para analisar dados de mercado para a Mercedes-Benz, carteiras de investimento para um grande banco alemão e um banco de dados de música para uma emissora local.
No entanto, como parte de seu novo acordo com a Nvidia, a HLRS adicionará 192 GPUs Nvidia A100 vinculados na Rede Nvidia Mellanox InfiniBand ao seu supercomputador HAWK baseado em um sistema Apollo da HPE.
Computação híbrida
Uma das principais razões do centro de Stuttgart estar fazendo um investimento tão grande em IA é devido ao fato de que seu futuro, bem como o da comunidade HPC, reside na computação híbrida, onde CPUs e GPUs trabalham juntos para avançar as simulações de HPC usando IA.
Um exemplo fornecido pela Nvidia em um novo postagem do blog trata de como um pesquisador da Universidade de Stuttgart planeja usar dados de até 2 bilhões de simulações para treinar redes neurais que podem avaliar ligas metálicas de forma rápida e econômica. O modelo de IA criado por este projeto poderia ser executado em uma estação de trabalho para ajudar empresas como a Mercedes-Benz e Porshe, com sede em Stuttgart, a escolher as melhores ligas para serem utilizadas em seus veículos.
Durante os estágios iniciais da pandemia, o HLRS usou a IA como parte de um projeto de pesquisa europeu com o objetivo de prever quando os leitos hospitalares seriam preenchidos nas unidades de terapia intensiva. Um dos principais objetivos do projeto é fornecer aos formuladores de políticas uma janela de quatro semanas para responder antes que os hospitais atinjam sua capacidade.
Agora que o HLRS fez um investimento significativo em tecnologia de GPU da Nvidia para impulsionar sua jornada de IA adiante, talvez outros projetos de supercomputador vejam atualizações semelhantes no futuro.